Мрежова работа за AI задачи: Какви са мрежовите изисквания за AI?

Какво правят 8-те проводника в Ethernet кабела

Въведение

Изкуственият интелект (ИИ) трансформира индустриите, от здравеопазването до производството, като позволява по-интелигентно вземане на решения и автоматизация. Успехът на ИИ приложенията обаче силно зависи от основната мрежова инфраструктура. За разлика от традиционните облачни изчисления, натоварванията с ИИ генерират огромни потоци от данни, изискващи надеждни и ефективни мрежови решения. И така, какви са мрежовите изисквания за ИИ и как можете да гарантирате, че вашата инфраструктура е на ниво задача? Нека разгледаме.

Уникалните предизвикателства на работните натоварвания с изкуствен интелект

Работните натоварвания на изкуствения интелект, като например обучение на модели за дълбоко обучение или изпълнение на изводи в реално време, генерират потоци от данни, които значително се различават от традиционните изчислителни задачи. Тези предизвикателства включват:

Слон Флоус

Работните натоварвания, свързани с изкуствен интелект, често генерират големи, непрекъснати потоци от данни, известни като „слонски потоци“. Тези потоци могат да претоварят специфични мрежови пътища, причинявайки задръствания и забавяния.

Трафик от типа „много към едно“

В клъстерите с изкуствен интелект, множество процеси могат да изпращат данни към един приемник, което води до мрежово обратно налягане, претоварване и дори загуба на пакети.

Изисквания за ниска латентност

Приложенията с изкуствен интелект в реално време, като автономни превозни средства или роботика, изискват ултраниска латентност, за да се гарантира навременно вземане на решения.

Ключови мрежови изисквания за изкуствен интелект

За да се справят с тези предизвикателства, мрежите с изкуствен интелект трябва да отговарят на следните изисквания:

Висока честотна лента

Работните натоварвания с изкуствен интелект изискват високоскоростно предаване на данни, за да се обработват големи набори от данни. Ethernet кабели като Cat6, Cat7 и Cat8 се използват често, като Cat8 предлага скорости до 40 Gbps на къси разстояния.

Ниска латентност

В клъстерите с изкуствен интелект, множество процеси могат да изпращат данни към един приемник, което води до мрежово обратно налягане, претоварване и дори загуба на пакети.

Конектори

Стандартните RJ45 или M12 конектори се използват за свързване на кабели към устройства, осигурявайки сигурни и ефективни връзки.

Основни характеристики на индустриалните Ethernet кабели

Висока надеждност

Екранираните конструкции намаляват електромагнитните смущения, осигурявайки стабилно предаване на данни дори в трудни среди като висока влажност, екстремни температури или излагане на химикали.

Ниска латентност

Намаляването на латентността е от решаващо значение за приложенията с изкуствен интелект в реално време. Технологии като RDMA (Remote Direct Memory Access - отдалечен директен достъп до паметта) и RoCE (RDMA over Converged Ethernet - RDMA през конвергиран Ethernet) помагат за минимизиране на забавянията, като позволяват директен достъп до паметта между устройствата.

Адаптивно маршрутизиране

За да балансира потоците от слонове и да предотврати претоварване, адаптивното маршрутизиране динамично разпределя данните по най-малко претоварените пътища.

Контрол на задръстванията

Усъвършенстваните алгоритми наблюдават и управляват мрежовия трафик, осигурявайки оптимална производителност дори при големи натоварвания.

Мащабируемост

Мрежите с изкуствен интелект трябва да се мащабират безпроблемно, за да отговорят на нарастващите изисквания за данни. Структурираните кабелни системи, като например пач панели и безкислородни кабели, осигуряват гъвкавостта и надеждността, необходими за разширяване.

Как RDMA и RoCE подобряват мрежите с изкуствен интелект

RDMA и RoCE са революционни за мрежите с изкуствен интелект. Те позволяват:

Директен трансфер на данни Чрез заобикаляне на процесора, RDMA намалява латентността и подобрява ефективността.
Адаптивно маршрутизиране RoCE мрежите използват адаптивно маршрутизиране, за да разпределят трафика равномерно, предотвратявайки затруднения.
Управление на задръстванията Усъвършенстваните алгоритми и обединените буфери осигуряват плавен поток от данни, дори по време на пикови натоварвания.

Избор на правилните решения за окабеляване

Основата на всяка мрежа с изкуствен интелект е нейната кабелна инфраструктура. Ето какво трябва да имате предвид:

Ethernet кабели Кабелите Cat6 и Cat7 са подходящи за повечето приложения с изкуствен интелект, но Cat8 е идеален за високоскоростни връзки на къси разстояния.
Пач панели Пач панелите организират и управляват мрежовите връзки, което улеснява мащабирането и поддръжката на вашата инфраструктура.
Безкислородни кабели Тези кабели предлагат превъзходно качество на сигнала и издръжливост, осигурявайки надеждна работа в тежки условия.
微信图片_20240614024031.jpg1

Избор на правилните решения за окабеляване

В Aipu Waton Group сме специализирани във високопроизводителни структурни кабелни системи, проектирани да отговорят на изискванията на AI работни натоварвания. Независимо дали изграждате нова AI мрежа или надграждате съществуваща, кабелните решения на Aipu Waton осигуряват надеждността и производителността, от които се нуждаете.

Намерете решение за кабели за ELV

Контролни кабели

За BMS, BUS, индустриален, инструментален кабел.

Структурна кабелна система

Мрежа и данни, оптичен кабел, пач корд, модули, лицева плоча

Преглед на изложби и събития 2024-2025

16-18 април 2024 г. Енергетично изложение за Близкия изток в Дубай

16-18 април 2024 г. Securika в Москва

9 май 2024 г. СЪБИТИЕ ЗА ПРЕДСТАВЯНЕ НА НОВИ ПРОДУКТИ И ТЕХНОЛОГИИ в Шанхай

22-25 октомври 2024 г. СИГУРНОСТ КИТАЙ в Пекин

19-20 ноември 2024 г. CONNECTED WORLD KSA

7-9 април 2025 г. MIDDLE EAST ENERGY в Дубай

23-25 ​​април 2025 г. Securika Москва


Време на публикуване: 06 март 2025 г.